Mit AI kommen Produktteams schneller und belegbar zu Entscheidungen, auch unter Zeitdruck und mit unvollständigen Informationen. Wir werten Feedback, Anforderungen und Ziele in Tagen statt Wochen aus, das senkt das Risiko teurer Fehlentscheidungen. AI ist dabei unser Werkzeug, nicht unser Produkt.

AI als Managed Service
Wir lagern die zeitraubende Analyse-, Verdichtungs- und Validierungsarbeit an spezialisierte AI-Workflows aus und sparen einen Großteil der manuellen Fleißarbeit. Die Verantwortung in der Erarbeitung bleibt immer beim Menschen, der den Business Case versteht und die richtigen Prioritäten setzt. So verbinden wir das Tempo der Automatisierung mit der Urteilskraft erfahrener Designer. AI setzen wir dabei flexibel ein: punktuell an einer einzelnen Stelle, wenn nur dort ein Hebel gebraucht wird, oder durchgehend entlang des gesamten Delivery-Prozesses, von den Insights über Priorisierung, Design und Validierung bis zum Monitoring. So bekommt jedes Projekt genau so viel AI-Unterstützung, wie es braucht.

Agentic Workflow

Unser AI-Stack verbindet führende Sprachmodelle (z. B. Claude, Gemini, ChatGPT) sowie proprietäre Tools und Skills.

Den größten Mehrwert bringen unsere Agentic Workflows in Paperclip: Mehrere Agents arbeiten vernetzt entlang des gesamten Produktprozesses zusammen, von der Analyse über die Ideation bis zum Monitoring. So entstehen durchgängige, wiederholbare Workflows, die Entscheidungen absichern und auf dem richtigen Kontext aufbauen.

Die Workflows werten zum Beispiel Transkripte aus Nutzertests automatisiert aus und filtern die größten Hebel zur Verbesserung der User Experience heraus. Außerdem stellen die Workflows eine token-basierte Nutzung von Design-System-Komponenten und Dokumentationen sicher, für Konsistenz und eine schnellere und maschinentaugliche Umsetzung ohne menschlichen Mehraufwand.

Alle Ergebnisse landen zentral und strukturiert im Shared Context Hub: eine vollständige, nachvollziehbare Dokumentation aller Analysen, Empfehlungen und Entscheidungen, unabhängig von einzelnen Personen. So entsteht ein Insight-Repository, das auch später unabhängig von uns weiter genutzt und ausgebaut werden kann. Das ist zugleich unsere Antwort auf die Frage nach der Teamgröße: Kontinuität hängt nicht an einer Person, das Wissen bleibt im Unternehmen. Single Source of Truth, Daten unter Kontrolle des Kunden.

Datenschutz und Transparenz

Zu Projektbeginn stimmen wir gemeinsam ab, welche Daten wie verarbeitet werden. Wo immer es möglich ist, setzen wir auf DSGVO-konforme, in Europa gehostete Services, und bei hohem Anspruch an Datensouveränität arbeiten wir ausschließlich mit europäischen Agents und Tools. Wir verarbeiten nur die Daten, die das Projekt wirklich braucht, und nutzen sensitive Informationen erst nach Kunden-Freigabe. Die Kontrolle darüber, welche Services und Server zum Einsatz kommen, bleibt jederzeit beim Kunden.

Es werden nur projektspezifisch notwendige Daten verarbeitet.
Sensitive Informationen werden ausschließlich nach Freigabe und Rücksprache genutzt.
Du entscheidest jederzeit, welche Services und Server zum Einsatz kommen.

Tållbeard ist ein Produkt- und UX-Studio aus Berlin, gegründet 2016, das AI als Werkzeug einsetzt, um Produktteams in Tagen statt Wochen zu belastbaren Produktentscheidungen zu führen.

Du hast individuelle Anforderungen an dein Projekt? Kein Problem.

Sebastian Erhardt
Gründer, Geschäftsführer
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